Habitual Physical Activity and Physical Fitness in Older Japanese Adults: The Nakanojo Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal patterns of habitual physical activity to ensure healthy aging remain unclear because of measurement limitations; most investigators have used either subjective questionnaires, or accelerometer or pedometer measurements limited to a single week, despite evidence of both the limited reliability/validity of questionnaires and seasonal changes in activity patterns. OBJECTIVE: This study explored possible associations between indicators of physical fitness (walking ability, upper- and lower-extremity isometric strength, and static and dynamic balance) and yearlong pedometer/accelerometer assessments of the quantity and quality of habitual physical activity in ostensibly healthy older adults. METHODS: Subjects were 76 male and 94 female Japanese aged 65-84 years. Each participant wore a pedometer/accelerometer for 1 year; measurements included the average number of steps taken each day and the duration of activity at an intensity of >3 metabolic equivalents (METs). Compliance was good, the instrument being removed for intervals of >3 h on <5% of days; data for such intervals were excluded from analysis. At the year's end, traditional laboratory techniques assessed preferred and maximal walking speeds, peak handgrip force, peak knee extension torque, total body sway, and maximal functional reach. RESULTS: After controlling data for age and/or sex, lower-extremity function (walking speeds and knee extension torque) showed significant positive relationships with the daily step count and daily duration of activity at >3 METs, especially in individuals > or = 75 years of age. On the other hand, handgrip force and body sway were unrelated to pedometer/accelerometer measurements. Linear and exponential regressions showed positive associations between walking speeds and pedometer/accelerometer scores up to the observed maxima of 13,700 steps/day and 62 min/day at >3 METs. However, when data were categorized into quartiles, walking speeds were not significantly greater in persons exceeding 7,000-8,000 steps/day and/or 15-20 min/day at >3 METs. With a few exceptions, subjects meeting these levels of habitual activity had walking speeds above the threshold predicting the development of functional dependence. CONCLUSION: The present data suggest that fitness is well maintained in elderly people who take >7,000-8,000 steps/day and/or spend >15-20 min/day at >3 METs. Nevertheless, the direction of this association merits exploration by longitudinal prospective studies and/or randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».