The Effect of Removing the Lateral Part of the Pars Interarticularis on Stress Distribution at the Neural Arch in Lumbar Foraminal Microdecompression at L3–L4 and L4–L5
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: The assessment of L3 and L4 pars interarticularis thickness and finite element analysis of stress distribution across L3 and L4 pars interarticularis. OBJECTIVE: To quantify the morphology of the region of the L3 and L4 pars interarticularis and to assess the stress increase as a function of access size using the finite element lumbar spine model. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Inadequate decompression and traction of the nerve structures are several causes of the unsatisfactory outcomes in patients after foraminal stenosis decompression and far lateral disc herniation removal by extraforaminal exposure. Enlarging the access of the foraminal exposure by the removal of the lateral aspect of the pars interarticularis may be able to diminish the inadequate decompression and traction of the nerve structures; however, it may lead to increase stress and fracture of the neural arch. METHODS: We used 15 human cadaver L3 and L4 lumbar vertebrae for measuring the thickness of the pars interarticularis. The ventral and dorsal surfaces were subdivided into 4 equal parts, and the thickness of each part was measured using a digital caliper. An experimentally validated 3-dimensional nonlinear finite element model of the intact L3-S1 segment was used to simulate the lateral removal of one fourth and one half of the L3 and L4 pars interarticularis. RESULTS: The mean thicknesses of the pars interarticularis showed a gradual increase toward the lateral edge. Finite element model analyses predicted stresses increased to 35% and 40% after removal of one half of the lateral part of the L3 and L4 pars interarticularis, respectively, and were much closer to the intact spine after removal of one fourth of the lateral part of the pars interarticularis. CONCLUSION: The removal of one fourth of the lateral aspect of the pars interarticularis has minimal influence on the stresses in the remaining L3 and L4 neural arches. The lateral half of the pars has the largest thickness, and its removal leads to considerable stress increases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».