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Enregistrement W2039935873 · doi:10.1155/2013/135978

Postthyroidectomy Throat Pain and Swallowing: Do Proton Pump Inhibitors Make a Difference?

2013· article· en· W2039935873 sur OpenAlexaff
Faisal Zawawi, Keith Richardson, Rickul Varshney, Jonathan Young, Alex Mlynarek, Michael P. Hier, Richard J. Payne

Notice bibliographique

RevueISRN Otolaryngology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThroatSwallowingMedicineAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives. Following thyroid surgery patients complain from swallowing disability and throat pain resembling symptoms of laryngopharyngeal reflux (LPR). The purpose of this study is to assess whether proton pump inhibitors (PPIs) given to patients in the first postoperative week relieve the swallowing disability and throat pain complaints. Materials and Methods. A questionnaire was given to 523 patients who had thyroid surgery between October 2010 and August 2011. In the first postoperative clinic visit each patient was approached to fill out a questionnaire. 208 patients met criteria, 100 of which were on PPIs (study group) and 108 were not on PPIs (control group). Results. When comparing the study group to the control group, the average pain level was 2.57 compared to 3.9 during the first postoperative week, and 1.27 compared to 2.41 at day 7 (P value = 0.001). Swallowing disability was also lower in the study group when compared to the control group, 1.87 and 3.12, respectively, during the first postoperative week and 0.87 and 1.76, respectively, at day 7 (P value = 0.007). Conclusion. Patients treated with PPIs had less pain and swallowing disability in the first week following thyroid surgery, when compared to patients not treated with PPIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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