Some evidence of the external financing costs of new technology-based firms in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This exploratory study attempts to estimate the external financing costs (EFCs) for a sample of new technology-based firms (NTBFs). A large body of literature describes the constraints these companies face when trying to obtain outside equity from venture capitalists or non-institutional investors. The theory explains some of these difficulties by the prevalence of information asymmetry, agency costs and moral hazard problems. For NTBFs, these phenomena cause the search for outside equity to be a time-consuming, costly process: the EFCs should thus be considerable, but are a largely unexplored aspect of the small business financing problem. We propose an estimation of these EFCs. Some of these costs are not reported in the financial statements and can be determined only through a field survey and case analyses. In this study, we identify the elements that generate the EFCs and estimate the time frames and costs associated with 18 financing rounds undertaken by 12 NTBFs in Canada. We show that these costs are indeed substantial and heavily penalize small companies, especially during the initial financing round and prior to the commercialization phase. Based on our initial propositions and observations, we conclude that the EFCs are higher for the first round of financing, for companies that have not reached the commercialization stage, and are lower as gross proceeds increase.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle