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Enregistrement W2039938425 · doi:10.1115/ipc2004-0393

Dent Management Program

2004· article· en· W2039938425 sur OpenAlexaffabout
Jackie McCoy, Scott Ironside

Notice bibliographique

Revue2004 International Pipeline Conference, Volumes 1, 2, and 3 · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensPetroleum Technology Alliance Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrioritizationPipeline transportPipeline (software)EngineeringExcavationBridge (graph theory)TowerRange (aeronautics)GeologyCivil engineeringConstruction engineeringGeotechnical engineeringMechanical engineeringAerospace engineeringProcess management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enbridge Pipelines Inc. owns and operates the world’s longest hydrocarbon transmission system, which traverses across the varying geophysical landforms of Canada and the United States. These pipelines range in diameter from 12” to 48” and were constructed between 1950 and 2003. The wide range of pipe sizes, practices used for construction, and landforms traversed result in a very challenging Dent Management Program. Standards such as CSA Z662-99, ASME B31.4, and B31.8 provide a criterion for the selection of dents that require repair. Experience has shown that these standards do not identify all dents that have a possibility of failure due to leak or rupture. Enbridge initiated a project to study dents with BMT Fleet Technology of Kanata Ontario, this study determined that the dent geometry in addition to the depth to pipe diameter ratio affects the propensity that a dent will fail. Recent research and development by a group sponsored project lead by BMT Fleet technology on dent characterization has combined the pipeline’s cyclic pressure history with the shape of the dent to predict a time to failure. Enbridge combines these tools along with new insights from field excavations into its Dent Management Program. The Dent Management Program includes a series of prioritization’s to determine which sections of pipelines require detailed dent analysis. Typical prioritization criteria are rocky terrain, larger occurrence of third party damage, and history of numerous dents or failures. The detailed analysis utilizes the BMT Fleet “Dent Characterization Criteria” which was developed using their Finite Element Dent Assessment Model. This model considers the geometry of the dent, pipe material properties and historical pressure data to predict a time to failure for each dent. This time to failure prediction requires some additional engineering analysis depending on how close the parameters of the actual pipe are to what was validated with the model. This engineering analysis will determine which dents are selected for excavation and examination. This model has provided Enbridge with a tool to better manage its dent program, and this will be proposed as an option to improve the existing standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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