Low-flow, low-gradient severe aortic stenosis in patients with normal ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The occurrence of low-flow low-gradient severe aortic stenosis in patients with normal left ventricle (LV) ejection fraction has only been recently described. The purpose of this review is to highlight the diagnostic and management specificities of this entity. RECENT FINDINGS: In the American College of Cardiology/American Heart Association guidelines, the criteria for severe aortic stenosis are an effective orifice area less than1.0 cm or less than 0.6 cm/m, a transvalvular mean gradient greater than 40 mmHg and a peak aortic jet velocity greater than 4.0 m/s. The guidelines also acknowledge that lower gradients may be observed in patients with depressed ejection fraction, with the implication that such an occurrence is not expected in patients with normal ejection fraction. However, recent studies confirm that a bona fide low-flow, low-gradient (LFLG) state may nonetheless be observed in 10-25% of patients with severe aortic stenosis and normal left ventricular ejection fraction (LVEF). This entity bears analogy with normal LVEF heart failure and is due to a restrictive physiology in relation with more pronounced LV concentric remodeling, a smaller LV cavity size and reductions in LV compliance and filling. SUMMARY: The clinical relevance of LFLG severe aortic stenosis is now recognized in the most recent European (European Society of Cardiology/European Association for Cardio-Thoracic Surgery) guidelines, which also emphasize that it should be confirmed as being due to low-flow conditions. In particular, patients with bona fide paradoxical LFLG aortic stenosis should be distinguished from patients with normal flow and low gradient because of inconsistent cutoff criteria because, among patients with severe aortic stenosis, the former have the worst prognosis, whereas the latter have the best.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».