Sunki Mandarin vs Poncirus trifoliata Hybrids as Rootstocks for Pera Sweet Orange
Notice bibliographique
Résumé
Obtaining new rootstocks that have resistance to biotic and abiotic factors is one of the main goals of breeding programs for citrus. This study evaluated the performance of 42 hybrids of Sunki mandarin (Citrus sunki Hort. ex Tanaka) vs. Poncirus trifoliata cv. Rubidoux, as rootstock for Pera sweet orange. The experiment was conducted in Colômbia, São Paulo, Brazil, in randomized blocks with three replications in a spacing of 6.0 m x 3.5 m. The trees were seven years old and the experiment was conducted without irrigation. We quantified the variables height, diameter and canopy volume, and production of plants, besides the physico-chemical analysis of fruits. After the natural period of drought in the region, the trees were evaluated for resistance to drought, with scale ranging from 1 to 3. Plants were also evaluated for symptoms of citrus sudden death and compatibility canopy/rootstock. Differences were observed in height, diameter and canopy volume of Pera sweet orange grafted on 42 hybrids of Sunki mandarin x Poncirus trifoliata (TSxPT). Differences were observed in the physico-chemical characteristics of fruits of Pera sweet orange grafted on different hybrids TSxPT. Different degrees of drought tolerance were observed and six hybrids were resistant. The hybrids TSxPT 245 and 254 showed incompatibility with variety of Pera sweet orange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».