MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2039943744 · doi:10.1029/2005jd006571

Role of atmospheric circulation with respect to the interannual variability in the date of snow cover disappearance over northern latitudes between 1988 and 2003

2007· article· en· W2039943744 sur OpenAlexaboutno aff
Sergio M. Vicente‐Serrano, Manuela Grippa, Thuy Le Toan, N. M. Mognard

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeleconnectionArctic oscillationClimatologyNorth Atlantic oscillationSnowAtmospheric circulationLatitudeSnow coverPacific decadal oscillationSpatial variabilityArcticGeologyEnvironmental sciencePhysical geographyOceanographyGeographySea surface temperatureEl Niño Southern OscillationNorthern Hemisphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyzes the main spatial patterns in the dates of snow cover disappearance variability over northern latitudes between 1988 and 2003. The dates of snow cover disappearance were calculated using satellite passive microwave data from the Special Sensor Microwave/Imager. Spatial and temporal patterns were obtained using principal components analysis in the S mode. We identified eight components, each representing a large region characterized by homogeneous interannual variability in the dates of snow cover disappearance. We found that atmospheric circulation, summarized by means of teleconnection indices, had an important impact on the date of snow cover disappearance for most of these regions. A role is played by the Arctic Oscillation in western Siberia, the spring east Atlantic/west Russian pattern in central Siberia, and the Pacific North American pattern in southern Canada, while the El Niño–Southern Oscillation phenomenon and the west Pacific pattern are significantly related to variability in the date of snow cover disappearance in the northernmost areas of America. For the regions where we found no relationship between the interannual variability in the date of snow cover disappearance and the teleconnection indices, a direct relationship with some spatial patterns of sea level pressures, which are not well summarized by the teleconnection indices, was found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research Atmospheres→Même sujetClimate variability and models→Travaux en français237 207→