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Enregistrement W2039944783 · doi:10.1371/journal.pgen.1003043

Molecular, Physiological, and Motor Performance Defects in DMSXL Mice Carrying >1,000 CTG Repeats from the Human DM1 Locus

2012· article· en· W2039944783 sur OpenAlexaff
Aline Huguet, Fadia Medja, Annie Nicole, Alban Vignaud, Céline Guiraud-Dogan, Arnaud Ferry, V. Decostre, Jean‐Yves Hogrel, Friedrich Metzger, Andreas Hoeflich, Martín A. Baraibar, Mário Gomes‐Pereira, Jack Puymirat, Guillaume Bassez, Denis Furling, Arnold Münnich, Geneviève Gourdon

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBiologyMyotonic dystrophyRNA splicingTransgeneTrinucleotide repeat expansionAlternative splicingGeneLocus (genetics)Gene expressionRNAGenetically modified mouseMessenger RNAUntranslated regionMolecular biologyGeneticsCell biologyAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myotonic dystrophy type 1 (DM1) is caused by an unstable CTG repeat expansion in the 3'UTR of the DM protein kinase (DMPK) gene. DMPK transcripts carrying CUG expansions form nuclear foci and affect splicing regulation of various RNA transcripts. Furthermore, bidirectional transcription over the DMPK gene and non-conventional RNA translation of repeated transcripts have been described in DM1. It is clear now that this disease may involve multiple pathogenic pathways including changes in gene expression, RNA stability and splicing regulation, protein translation, and micro-RNA metabolism. We previously generated transgenic mice with 45-kb of the DM1 locus and >300 CTG repeats (DM300 mice). After successive breeding and a high level of CTG repeat instability, we obtained transgenic mice carrying >1,000 CTG (DMSXL mice). Here we described for the first time the expression pattern of the DMPK sense transcripts in DMSXL and human tissues. Interestingly, we also demonstrate that DMPK antisense transcripts are expressed in various DMSXL and human tissues, and that both sense and antisense transcripts accumulate in independent nuclear foci that do not co-localize together. Molecular features of DM1-associated RNA toxicity in DMSXL mice (such as foci accumulation and mild missplicing), were associated with high mortality, growth retardation, and muscle defects (abnormal histopathology, reduced muscle strength, and lower motor performances). We have found that lower levels of IGFBP-3 may contribute to DMSXL growth retardation, while increased proteasome activity may affect muscle function. These data demonstrate that the human DM1 locus carrying very large expansions induced a variety of molecular and physiological defects in transgenic mice, reflecting DM1 to a certain extent. As a result, DMSXL mice provide an animal tool to decipher various aspects of the disease mechanisms. In addition, these mice can be used to test the preclinical impact of systemic therapeutic strategies on molecular and physiological phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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