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Enregistrement W2039944940 · doi:10.1159/000212755

Comparison of EXIT-25 and the Frontal Assessment Battery for Evaluation of Executive Dysfunction in Patients Attending a Memory Clinic

2009· article· en· W2039944940 sur OpenAlexaff
Paige Moorhouse, Mary Gorman, Kenneth Rockwood

Notice bibliographique

RevueDementia and Geriatric Cognitive Disorders · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExecutive dysfunctionExecutive functionsCohortPsychologyProspective cohort studyCognitionMedicineMemory clinicCognitive testPsychiatryCognitive impairmentInternal medicineNeuropsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: The Frontal Assessment Battery (FAB) and the EXIT-25 have emerged as 2 widely used screening instruments for executive dysfunction, but their screening properties have not been evaluated in a head-to-head comparison. METHODS: Prospective cohort study of 92 individuals presenting for cognitive assessment at a community hospital. RESULTS: The EXIT-25 took longer than the FAB to complete (mean difference = 9.27 min, 95% CI: 9.86-8.68). EXIT-25 and FAB scores showed significant correlation (Spearman's r = -0.79, p < 0.001) with one another, and each showed acceptable convergent validity and divergent validity. CONCLUSIONS: The 2 tests provide similar information about the presence of executive dysfunction. The FAB takes less time to complete, and appears to be less frustrating for patients, making it more feasible as a screening test for executive dysfunction in a memory clinic setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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