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Enregistrement W2039946384 · doi:10.1302/0301-620x.96b9.32522

Effect of opening-wedge high tibial osteotomy on the three-dimensional kinematics of the knee

2014· article· en· W2039946384 sur OpenAlexafffundabout
Agnes D’Entremont, Robert G. McCormack, Simon Horlick, Trevor Stone, Mojieb Manzary, David R. Wilson

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaRick Hansen FoundationRoyal Columbian HospitalVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHigh tibial osteotomyCoronal planeMedicineKinematicsTibiaOrthodonticsPatellaKnee JointOsteoarthritisNuclear medicineAnatomySurgeryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although it is clear that opening-wedge high tibial osteotomy (HTO) changes alignment in the coronal plane, which is its objective, it is not clear how this procedure affects knee kinematics throughout the range of joint movement and in other planes. Our research question was: how does opening-wedge HTO change three-dimensional tibiofemoral and patellofemoral kinematics in loaded flexion in patients with varus deformity?Three-dimensional kinematics were assessed over 0° to 60° of loaded flexion using an MRI method before and after opening-wedge HTO in a cohort of 13 men (14 knees). Results obtained from an iterative statistical model found that at six and 12 months after operation, opening-wedge HTO caused increased anterior translation of the tibia (mean 2.6 mm, p < 0.001), decreased proximal translation of the patella (mean -2.2 mm, p < 0.001), decreased patellar spin (mean -1.4°, p < 0.05), increased patellar tilt (mean 2.2°, p < 0.05) and changed three other parameters. The mean Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index improved significantly (p < 0.001) from 49.6 (standard deviation (sd) 16.4) pre-operatively to a mean of 28.2 (sd 16.6) at six months and a mean of 22.5 (sd 14.4) at 12 months. The three-dimensional kinematic changes found may be important in explaining inconsistency in clinical outcomes, and suggest that measures in addition to coronal plane alignment should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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