Soot Deposition in the Great Lakes: Implications for Semi-Volatile Hydrophobic Organic Pollutant Deposition
Notice bibliographique
Résumé
Air deposition is a dominant transport mechanism for many hydrophobic organic pollutants (HOCs) to the Great Lakes. Our previous research has shown that soot exhibits large surface areas with high organic carbon contents suggesting the potential for strong HOC partitioning. As yet, however, clear data showing the link between HOCs such as PAHs to the deposition of soot into the Lakes (a proposed transport mechanism) is primarily inferential. We measured soot carbon (SC) and organic carbon (OC) in sediments collected from each of the Laurentian Great Lakes. OC and SC levels collected from locations near urban areas were higher than in sediments collected from distant locations. By far, Lake Superior had the lowest current SC flux of any lake, and Lakes Michigan and Erie had the highest. SC flux for all lakes had the following order: Superior < Huron < Ontario < Michigan < Erie, ranging 0.02-0.89 mg (m2 yr)(-1). Differences in lake size resulted in a different order for total SC loading by lake: Superior < Ontario < Huron < Erie < Michigan, ranging 2.3-420 x 10(3) tyr(-1). SC and PAH accumulation rates reported previously for Lake Michigan sediment were highly correlated; with a SC to PAH mass ratio of 10(4) (0.01%). The importance of soot as a potential sorbent for various classes of airborne HOCs was examined using a simple octanol-air partitioning model together with our previous characterization of soot particles. The results predict that both PAHs and PBDEs should have strong partitioning to soot and suggest the need to further investigate soot as a vector for PBDE transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».