<i>In Vivo</i> Anti‐Diabetic Activity of the Ethanolic Crude Extract of <i>Sorbus decora</i> C.K.Schneid. (Rosacea): A Medicinal Plant Used by Canadian James Bay Cree Nations to Treat Symptoms Related to Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
A number of potential anti-diabetic plants were identified through an ethnobotanical survey of the traditional pharmacopeia of the Cree of Eeyou Istchee (CEI-Northeastern Canada) used against symptoms of diabetes and their biological activity assessed by in vitro bioassays. Among these, Sorbus decora C.K.Schneid. (Rosacea) ranked highly and increased the transport of glucose in skeletal muscle cells in culture. The present study thus aimed at confirming the antidiabetic potential of S. decora in in vivo models of insulin resistance and diabetes, notably the streptozotocin Type 1 diabetic rat (STZ), the genetic KK-A(y) Type 2 diabetic mouse and the rat rendered insulin resistant with 10% glucose water consumption for 6 weeks. Sorbus decora ethanolic crude extract (SDEE) was administered orally (200 mg kg(-1)) and compared to metformin (150 or 500 mg kg(-1)). The intragastric (i.g.) gavage of SDEE transiently decreased glycemia in STZ rats in a bi-phasic manner but the effect was cumulative over several days. In KK-A(y) mice, SDEE incorporated in food (0.12%) decreased glycemia by 15% within 1 week as compared to vehicle controls. In pre-diabetic insulin-resistant rats, SDEE fed daily by i.g. gavage for 2 weeks significantly decreased the slight hyperglycemia and hyperinsulinemia, without affecting sugar water intake. Using the HOMA insulin resistance parameter, the effect of SDEE was equivalent to that of metformin. In conclusion, the ethanolic crude extract of S. decora demonstrates both anti-hyperglycemic and insulin-sensitizing activity in vivo, thereby confirming anti-diabetic potential and validating CEI traditional medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».