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Enregistrement W2039952369 · doi:10.4161/psb.3.12.7007

The mitochondrial connection

2008· article· en· W2039952369 sur OpenAlexaff
Alejandro Tovar‐Méndez, Christopher D. Todd, Joe C. Polacco

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePolyamine Metabolism and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArginaseBiologyArginineBiochemistryMutantPolyamineArginine decarboxylaseOrnithineAuxinEnzymeOrnithine aminotransferaseMitochondrionCatabolismArgininosuccinate synthaseCell biologyOrnithine decarboxylaseAmino acidGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arg catabolism to cytoplasmic urea and glutamate is initiated by two mitochondrial enzymes, arginase and ornithine aminotransferase. Mutation of either enzyme leads to Arg sensitivity, and at least in the former, an arginine-induced seedling morphology similar to exogenous auxin treatment. We reported that single mutants lacking either of two arginase isozymes exhibited more NO accumulation and efflux, increased responses to auxin (measured by DR5 reporter expression and auxin-induced lateral roots). We discuss evidence for stimulation of NO by arginine, either directly, or via polyamines derived from arginine. We favor the "direct" route because mitochondria are sites of NO 'hot spots,' and the location of arginine-degrading enzymes and the NO-associated protein1. The polyamine "branch" invokes more than one cell compartment, at least two intermediates (polyamines and H2O2) between Arg and NO, and is not consistent with enhanced lateral root formation in arginine decarboxylase mutants.Genetic tools are at our disposal to test the two possible routes of arginine-derived NO. Addendum to: Flores T, Todd CD, Tovar-Mendez A, Dhanoa PK, Correa-Aragunde N, Hoyos ME, Brownfield DM, Mullen RT, Lamattina L, Polacco JC. Arginase-negative mutants exhibit increased NO signaling in root development. Plant Physiol 2008; 147:1937-46.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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