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Enregistrement W2039952687 · doi:10.1080/02626667.2013.870665

Estimating water balance components of tropical wetland lakes in the Pantanal dry season, Brazil

2013· article· en· W2039952687 sur OpenAlexaff
J. Schwerdtfeger, Markus Weiler, Mark S. Johnson, Eduardo Guimarães Couto

Notice bibliographique

RevueHydrological Sciences Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Science and Technology CouncilConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésWetlandDry seasonGroundwaterEnvironmental scienceWater balanceHydrology (agriculture)Surface waterFloodplainWet seasonTropicsEcologyGeologyEnvironmental engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water balance studies with stable water isotopes have rarely been conducted in remote and tropical wetland areas. As such, little is known regarding the water balance and groundwater–surface water interaction in the Pantanal, one of the largest and most pristine wetlands in the world. We applied MINA TrêS, a water balance model utilizing stable water isotopes (δ18O, δ2H) and chloride (Cl-) to assess the dry-season hydrological processes controlling groundwater–surface water interactions and the water balance of six floodplain lakes in the northern Pantanal, Brazil. Qualitatively, all lakes exhibited similarity in hydrological controls. Quantitatively, they differed significantly due to morphological differences in controlling groundwater inflow and lake volume. Our approach is readily transferable to other remote and tropical wetland systems with minimal data input requirements, which is useful in regions with sparse hydrometric monitoring. Editor Z.W. Kundzewicz

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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