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Enregistrement W2039957573 · doi:10.1088/0004-637x/711/2/655

DENSE GAS TRACERS IN PERSEUS: RELATING THE N<sub>2</sub>H<sup>+</sup>, NH<sub>3</sub>, AND DUST CONTINUUM PROPERTIES OF PRE- AND PROTOSTELLAR CORES

2010· article· en· W2039957573 sur OpenAlexaff
Doug Johnstone, Erik Rosolowsky, M. Tafalla, Helen Kirk

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaNational Research Council CanadaUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsMolecular cloudMillimeterNitrogenHydrogenStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate 35 pre-stellar cores and 36 proto-stellar cores in the Perseus molecular cloud. We find a very tight correlation between the physical parameters describing the N2H+ and NH3 gas. Both the velocity centroids and the line widths of N2H+ and NH3 correlate much better than either species correlates with CO, as expected if the nitrogen-bearing species are probing primarily the dense core gas where the CO has been depleted. We also find a tight correlation in the inferred abundance ratio between N2H+ and para-NH3 across all cores, with N(p-NH3)/N(N2H+)= 22 +/- 10. We find a mild correlation between NH3 (and N2H+) column density and the (sub)millimeter dust continuum derived H2 column density for pre-stellar cores, N(p-NH3)/N(H2) ~ 10e-8, but do not find a fixed ratio for proto-stellar cores. The observations suggest that in the Perseus molecular cloud the formation and destruction mechanisms for the two nitrogen-bearing species are similar, regardless of the physical conditions in the dense core gas. While the equivalence of N2H+ and NH3 as powerful tracers of dense gas is validated, the lack of correspondence between these species and the (sub)millimeter dust continuum observations for proto-stellar cores is disconcerting and presently unexplained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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