Clinical Evidence for Pharmaconutrition in Major Elective Surgery
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, standard nutrition preparations have been modified by adding specific nutrients, such as arginine, ω-3 fatty acids, glutamine, and others, which have been shown to upregulate host immune response, modulate inflammatory response, and improve protein synthesis after surgery. Most randomized trials and several meta-analyses have shown that perioperative administration of enteral arginine, ω-3 fatty acids, and nucleotides (immunonutrition) reduced infection rate and length of hospital stay in patients with upper and lower gastrointestinal (GI) cancer. The most pronounced benefits of immunonutrition were found in subgroups of high-risk and malnourished patients. Promising but not conclusive results have been found in non-GI surgery, especially in head and neck surgery and in cardiac surgery, but larger trials are required before recommending immunonutrition as a routine practice. Conflicting results on the real benefit of parenteral glutamine supplementation in patients undergoing elective major surgery have been published. In conclusion, enteral diets supplemented with specific nutrients significantly improved short-term outcome in patients with cancer undergoing elective GI surgery. Future research should investigate a molecular signaling pathway and identify specific mechanisms of action of immune-enhancing substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».