Lowering homocysteine with folic acid and B vitamins did not prevent vascular events in vascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Lonn E, Yusuf S, Arnold MJ, et al. Homocysteine lowering with folic acid and B vitamins in vascular disease. N Engl J Med 2006;354:1567–77. [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q In patients with vascular disease, does lowering plasma homocysteine concentrations with folic acid and B vitamins reduce risk of major vascular events? Clinical impact ratings GP/FP/Primary care ★★★★★★☆ IM/Ambulatory care ★★★★★★☆ Neurology ★★★★★★☆ Cardiology ★★★★★★☆ Endocrine ★★★★★☆☆ ### ![Graphic][5]</img>Design randomised placebo controlled trial (Heart Outcomes Prevention Evaluation [HOPE] 2 trial). ### ![Graphic][6]</img>Allocation concealed.* ### ![Graphic][7]</img>Blinding blinded {clinicians, patients, data collectors, outcome assessors, and data analysts}†.* ### ![Graphic][8]</img>Follow up period mean 5 years. ### ![Graphic][9]</img>Setting 145 centres in 13 countries (Canada, USA, Brazil, western Europe, and Slovakia). ### ![Graphic][10]</img>Patients 5522 patients ⩾55 years of age (mean age 69 y, 72% men) with a history of coronary artery, cerebrovascular, or peripheral artery disease, or diabetes with ⩾1 risk factor for atherosclerosis. Exclusion criteria included planned revascularisation and other types of significant cardiovascular disease (CVD). ### ![Graphic][11]</img>Intervention a combined pill with 2.5 mg folic acid, 50 mg vitamin B6, and 1 mg vitamin B12 taken once daily (n = 2758) or placebo (n = 2764). ### ![Graphic][12]</img>Outcomes a composite end point of MI, stroke, or death from CV causes. Secondary outcomes included total ischaemic events (primary outcome components plus hospital admission for unstable angina or revascularisation), death from any cause, hospital admission for unstable angina, and revascularisation. ### ![Graphic][13]</img>Patient follow up 99% (intention to treat analysis). … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DN%2BEngl%2BJ%2BMed%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1056%252FNEJMoa060900%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F16531613%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1056/NEJMoa060900&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=16531613&link_type=MED&atom=%2Febmed%2F11%2F4%2F104.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000236736900005&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif [9]: /embed/inline-graphic-5.gif [10]: /embed/inline-graphic-6.gif [11]: /embed/inline-graphic-7.gif [12]: /embed/inline-graphic-8.gif [13]: /embed/inline-graphic-9.gif
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».