Self-Control of Feedback During Motor Learning: Accounting for the Absolute Amount of Feedback Using a Yoked Group With Self-Control Over Feedback
Notice bibliographique
Résumé
A traditional control group yoked to a group that self-controls their reception of feedback receives feedback in the same relative and absolute manner. This traditional control group typically does not learn the task as well as the self-control group. Although the groups are matched for the amount of feedback they receive, the information is provided on trials in which the individual may not request feedback if he or she were provided the opportunity. Similarly, individuals may not receive feedback on trials for which it would be a beneficial learning experience. Subsequently, the mismatch between the provision of feedback and the potential learning opportunity leads to a decrement in retention. The present study was designed to examine motor learning for a yoked group with the same absolute amount of feedback, but who could self-control when they received feedback. Increased mental processing of error detection and correction was expected for the participants in the yoked self-control group because of their choice to employ a limited resource in the form of a decreasing amount of feedback opportunities. Participants in the yoked with self-control group committed fewer errors than the self-control group in retention and the traditional yoked group in both the retention and time transfer blocks. The results suggest that the yoked with self-control group was able to produce efficient learning effects and can be a viable control group for further motor learning studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».