Dietary Intakes and Plasma Organochlorine Contaminant Levels among Great Lakes Fish Eaters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nutritional intakes and contaminant burdens should be assessed jointly in individuals who are at high risk of environmental exposures to contaminants through food. In this study, the authors used shore surveys and community contacts to recruit 91 individuals who frequently consumed Great Lakes fish. These individuals provided dietary intake information and fasting blood samples for lipid and contaminant analyses. Participants ate an annual median of 88 meals of Great Lakes fish. Asian-Canadians consumed more total fish meals (i.e., Great Lakes, non-Great Lakes, and other) (medians = 213.0 females, 223.0 males) than Euro-Canadians (medians = 131.0 females, 137.5 males). The higher total fish consumption by Asian-Canadians was associated with a lower percentage of energy derived from fat, higher protein and iron intakes, and higher plasma concentrations of omega-3 essential fatty acids (e.g., median docosahexaenoic acid levels [microgram/l] in Asian-Canadian females = 5.48, males = 4.38; in Euro-Canadian females = 2.93, males = 2.27). Plasma organochlorine contaminant lipid weight concentrations varied by country of origin and by gender (e.g., median total polychlorinated biphenyls [microgram/kg] in Asian-Canadian females = 490.6, males = 729.0; in Euro-Canadian females = 339.6, males = 355.5). Age was the most consistent predictor (+ve) of contaminant concentrations, followed by years spent in Canada (for Asian-Canadians). Associations with sport fish consumption variables were less consistent than for the aforementioned predictors. Given both the health benefits and potential risks of fish consumption, policies that address diverse ethnocultural groups should support continued consumption of sport fish, but from less-contaminated sources than are currently used.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle