An Update on the Safety and Tolerability of Pimecrolimus Cream 1%: Evidence from Clinical Trials and Post-Marketing Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
In this report, we review the data on the safety and tolerability of pimecrolimus cream 1% (Elidel) from clinical trials and post-marketing surveillance in patients with atopic dermatitis. These data demonstrate that topically applied pimecrolimus is minimally absorbed through the skin and has a favourable safety margin. The most common treatment-related adverse events are transient local reactions, particularly skin burning (16.1 and 12.9 events per 1,000 patient-months of follow-up in adults and children, respectively). When compared to the vehicle, the use of pimecrolimus cream 1% is associated with an increased incidence of herpes simplex virus infections in children (relative risk: 2.5; 95% confidence interval: 1.2-5.8; p = 0.017). However, pimecrolimus cream 1% does not increase the incidence of any skin infection in comparison with moderately potent topical corticosteroids and lacks other corticosteroid-related side effects such as skin atrophy. While cases of malignancy have been reported in patients who have used pimecrolimus cream 1%, there is no clinical evidence to establish that treatment with pimecrolimus cream 1% increases the risk of malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».