Asthma Mortality in Southern Brazil: Is There a Changing Trend?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mortality from asthma increased during the last decades but is now declining in some countries. Little is known about this trend in Brazil. OBJECTIVE: The objective of the study was to determine the trends in asthma mortality in Southern Brazil. METHODS: We reviewed death certificates of 566 people in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, between 5 and 39 years of age in whom asthma was reported to be the underlying cause of death during the period of 1981-2003. Population data were available in 5-year age groups. Mortality rates were submitted to linear and quadratic regression procedures. RESULTS: Among children and teenagers (5-19 years), there were 170 asthma deaths, ranging from 4 to 13 deaths each year with rates of 0.154/100,000 to 0.481/100,000. In young adults (20-39 years), 396 asthma deaths occurred, ranging from 9 to 32 each year, with rates from 0.276/100,000 to 1.034/100,000. There was an initial increase in rates, with later stabilization, and then the start of a decline beginning in the late 1990s and the early part of this decade. This trend occurred in both age subgroups examined but was more evident in males. CONCLUSIONS: Asthma mortality in southern Brazil remains low and appears to be decreasing after reaching a peak in the mid-1990s. The reason for these trends remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».