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Enregistrement W2040007181 · doi:10.1080/02770900601182483

Asthma Mortality in Southern Brazil: Is There a Changing Trend?

2007· article· en· W2040007181 sur OpenAlexaff
Gustavo Chatkin, José Miguel Chatkin, Carlos Cézar Fritscher, Daniela Cavalet-Blanco, Hélio Radke Bittencourt, Malcolm R. Sears

Notice bibliographique

RevueJournal of Asthma · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonSt. Joseph's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaMedicineDemographyMortality ratePopulationTrend analysisPediatricsEnvironmental healthSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mortality from asthma increased during the last decades but is now declining in some countries. Little is known about this trend in Brazil. OBJECTIVE: The objective of the study was to determine the trends in asthma mortality in Southern Brazil. METHODS: We reviewed death certificates of 566 people in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, between 5 and 39 years of age in whom asthma was reported to be the underlying cause of death during the period of 1981-2003. Population data were available in 5-year age groups. Mortality rates were submitted to linear and quadratic regression procedures. RESULTS: Among children and teenagers (5-19 years), there were 170 asthma deaths, ranging from 4 to 13 deaths each year with rates of 0.154/100,000 to 0.481/100,000. In young adults (20-39 years), 396 asthma deaths occurred, ranging from 9 to 32 each year, with rates from 0.276/100,000 to 1.034/100,000. There was an initial increase in rates, with later stabilization, and then the start of a decline beginning in the late 1990s and the early part of this decade. This trend occurred in both age subgroups examined but was more evident in males. CONCLUSIONS: Asthma mortality in southern Brazil remains low and appears to be decreasing after reaching a peak in the mid-1990s. The reason for these trends remains unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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