MB2 Urban Environment 1
Notice bibliographique
Résumé
The predictive capabilities of a building-resolving prognostic numerical simulation model (urbanSTREAM) for small-scale (microscale) atmospheric flows in an urban environment will be evaluated based on detailed comparisons between the predictions and measurements of various flow quantities obtained in the Joint Urban 2003 (JU2003) field experiment in Oklahoma City. The prognostic model for the wind field in a cityscape is obtained by solving the unsteady Reynolds-averaged Navier-Stokes (URANS) and partially-resolved Navier-Stokes (PRNS) equations. For URANS, a two-equation k-s turbulence closure model is used. However, in contrast to conventional large-eddy simulation (LES), which is based on spatial filtering of the NS equation, PRNS solves the time-filtered NS equation. The latter approach provides a unified framework for the numerical simulation of turbulent flows, and includes URANS, LES and direct numerical simulation (DNS) as special cases, depending on how the cut-off frequency of the filter is chosen. A two-equation k-s PRNS is adopted here, with the eddy viscosity being multiplied by a resolution control parameter function which is dependent on the cut-off wave number (or, equivalently, the cut-off frequency) of the filter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».