A physiotherapy triage assessment service for people with low back disorders: evaluation of short-term outcomes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the short-term effects of physiotherapy triage assessments on self-reported pain, functioning, and general well-being and quality of life in people with low back-related disorders. METHODS: Participants with low back-related complaints were recruited from those referred to a spinal triage assessment program delivered by physiotherapists (PTs). Before undergoing the triage assessment, the participants completed a battery of questionnaires covering a range of sociodemographic, clinical, and psychosocial features. The study used the Numeric Pain Rating Scale (NPRS), the Oswestry Disability Index (ODI), and the Medical Outcomes Survey 36-item short-form version 2 (SF-36v2) to assess self-reported pain, function, and quality of life. Baseline measures and variables were analyzed using a descriptive analysis method (ie, proportions, means, medians). Paired samples t-tests or Wilcoxon matched-pair signed-rank tests were used to analyze the overall group differences between the pretest and posttest outcome measures where appropriate. RESULTS: A total of 108 out of 115 (93.9%) participants completed the posttest survey. The Physical Component Summary of the SF36v2 was the only measure that demonstrated significant improvement (P < 0.001). CONCLUSION: A spinal triage assessment program delivered by PTs can be viewed as a complex intervention that may have the potential to affect a wide range of patient-related outcomes. Further research is needed to examine the long-term outcomes and explore potential mechanisms of improvement using a biopsychosocial framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».