A physiotherapy triage assessment service for people with low back disorders: evaluation of short-term outcomes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the short-term effects of physiotherapy triage assessments on self-reported pain, functioning, and general well-being and quality of life in people with low back-related disorders. METHODS: Participants with low back-related complaints were recruited from those referred to a spinal triage assessment program delivered by physiotherapists (PTs). Before undergoing the triage assessment, the participants completed a battery of questionnaires covering a range of sociodemographic, clinical, and psychosocial features. The study used the Numeric Pain Rating Scale (NPRS), the Oswestry Disability Index (ODI), and the Medical Outcomes Survey 36-item short-form version 2 (SF-36v2) to assess self-reported pain, function, and quality of life. Baseline measures and variables were analyzed using a descriptive analysis method (ie, proportions, means, medians). Paired samples t-tests or Wilcoxon matched-pair signed-rank tests were used to analyze the overall group differences between the pretest and posttest outcome measures where appropriate. RESULTS: A total of 108 out of 115 (93.9%) participants completed the posttest survey. The Physical Component Summary of the SF36v2 was the only measure that demonstrated significant improvement (P < 0.001). CONCLUSION: A spinal triage assessment program delivered by PTs can be viewed as a complex intervention that may have the potential to affect a wide range of patient-related outcomes. Further research is needed to examine the long-term outcomes and explore potential mechanisms of improvement using a biopsychosocial framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».