Protein micro and nanoencapsulation within glycol-chitosan/Ca<sup>2+</sup>/alginate matrix by spray drying
Notice bibliographique
Résumé
Encapsulation of therapeutic peptides and proteins into polymeric micro and nanoparticulates has been proposed as a strategy to overcome limitations to oral protein administration. Particles having diameter less than 5 µm are able to be taken up by the M cells of Peyer's patches found in intestinal mucosa. Current formulation methodologies involve organic solvents and several time consuming steps. In this study, spray drying was investigated to produce protein loaded micro/nanoparticles, as it offers the potential for single step operation, producing dry active-loaded particles within the micro to nano-range. Spherical, smooth surfaced particles were produced from alginate/protein feed solutions. The effect of operational parameters on particle properties such as recovery, residual activity and particle size was studied using subtilisin as model protein. Particle recovery depended on the inlet temperature of the drying air, and mean particle size ranged from 2.2 to 4.5 µm, affected by the feed rate and the alginate concentration in the feed solution. Increase in alginate:protein ratio increased protein stability. Presence of 0.2 g trehalose/g particle increased the residual activity up to 90%. Glycol-chitosan-Ca(2+)alginate particles were produced in a single step operation, with resulting mean diameter of 3.5 μm. Particles showed fluorescein isothiocyanate labeled bovine serum albumin (BSA)-protein entrapment with increasing concentration toward the particle surface. Similar, limited release profiles of BSA, subtilisin and lysozyme were observed in gastric simulation, with ultimate full release of the proteins in gastrointestinal simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».