Histological features associated with occult lymph node metastasis in <scp>FIGO</scp> clinical stage <scp>I</scp>, grade <scp>I</scp> endometrioid carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Lymph node involvement affects prognosis/treatment in endometrial carcinoma patients. We assessed various histological features associated with nodal metastasis in patients with grade I, stage I endometrial endometrioid carcinoma (EEC). METHODS AND RESULTS: Eighteen stage I EECs with occult positive lymph nodes and 36 controls were assessed for depth of myoinvasion; microcystic, elongated and fragmented (MELF) pattern of myometrial invasion; lymphovascular invasion (LVI); and epithelial metaplasia. Nodal metastases were subclassified as isolated tumour cells (ITCs; ≤0.2 mm), micrometastasis (>0.2 mm and <2 mm), or macrometastasis (≥2 mm). Node-positive cases had significantly higher rates of LVI (P < 0.001) and MELF invasion (P = 0.003) on univariate analysis. Only LVI was associated significantly with nodal metastasis on multivariate analysis (P = 0.002). Tumours with MELF invasion demonstrated reduced E-cadherin expression. Macrometastases were identified in seven cases (39%) with or without micrometastasis/ITCs. Eight (44%) contained only ITCs. Eleven (61%) had histiocyte-like nodal metastases. Biopsy material from four of six (67%) and five of 17 (29%) cases with and without nodal metastasis showed detached eosinophilic tumour cell buds. Of the former, three were associated with histiocyte-like nodal metastases - a feature absent in biopsies without tumour budding. CONCLUSIONS: Lymph nodes from grade I EEC exhibiting cellular budding or LVI should be examined for occult metastases, especially in the form of histiocyte-like cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».