Notice bibliographique
Résumé
On 12 May 1994, an unsolicited box of what appeared to be tobacco industry documents was delivered to Professor Stanton Glantz at the University of California at San Francisco (UCSF).1 The return address on the box was listed as “Mr Butts”. As it turned out, the box contained a collection of internal industry studies and reports that had been copied by a paralegal working for the law firm representing the Brown and Williamson Tobacco Company (B&W). The paralegal, Dr Merrell Williams, had been hired in 1988 by the law firm of Wyatt, Tarrant and Coombs to review millions of pages of memoranda, reports, and research studies related to B&W and their parent affiliate British American Tobacco (BAT). The goal of the exercise was to identify material that was perceived to be “critical” in terms of litigation risk for the company. Williams was laid off in 1992, but retained copies of thousands of pages of documents. The following year Williams, who had been a heavy smoker himself, was diagnosed with a serious heart ailment. He contacted the Wyatt firm and informed them that he had retained some of the documents and would return them. However, he blamed his heart condition on the stress induced by what he had read about smoking in those documents and threatened to sue the Wyatt firm for his health problems unless they settled. Instead, the Wyatt firm filed a civil action against Williams, for theft of the secret tobacco documents. In 1995, Glantz and his colleagues published a series of articles in the Journal of the American Medical Association 2–6 and then a book, Cigarette Papers ,1 summarising what was learned from that box of documents and related documents then available from scattered other sources. These reports provided the first real glimpse into …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».