Pituitary Hypoplasia in<i>Pttg</i><sup>−/−</sup>Mice Is Protective for<i>Rb</i><sup>+/−</sup>Pituitary Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Pituitary tumor transforming gene (Pttg) is induced in pituitary tumors and associated with increased tumor invasiveness. Pttg-null mice do not develop tumors, but exhibit pituitary hypoplasia, whereas mice heterozygous for the retinoblastoma (Rb) deletion develop pituitary tumors with high penetrance. Pttg-null mice were therefore cross-bred with Rb+/- mice to test the impact of pituitary hypoplasia on tumor development. Before tumor development, Rb+/-Pttg-/- mice have smaller pituitary glands with fewer cycling pituitary cells and exhibit induction of pituitary p21 levels. Pttg silencing in vitro with specific short hairpin interfering RNA in AtT20 mouse corticotrophs led to a marked induction of p21 mRNA and protein levels, decreased RB phosphorylation, and subsequent 24% decrease in S-phase cells. Eighty-six percent of Rb+/-Pttg+/+ mice develop pituitary adenomas by 13 months, in contrast to 30% of double-crossed Rb+/-Pttg-/- animals (P < 0.01). Pituitary hypoplasia, associated with suppressed cell proliferation, prevents the high penetrance of pituitary tumors in Rb+/- animals, and is therefore a protective determinant for pituitary tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».