Basis for Herbicide Resistance in Canadian Populations of Wild Oat (<i>Avena fatua</i>)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Wild oat is the second-most abundant, but most economically important, weed across the Canadian Prairies of western Canada. Despite the serious economic effects of resistance to acetyl-CoA carboxylase (ACC) or acetolactate synthase (ALS) inhibitors or both in this weed throughout the Northern Great Plains of North America, little research has examined the basis for herbicide resistance. We investigated target-site and nontarget-site mechanisms conferring ACC- and ALS-inhibitor resistance in 16 wild oat populations from across western Canada (four ACC-inhibitor resistant, four ALS-inhibitor resistant, and eight ACC- and ALS-inhibitor resistant). The ACC1 mutations were found in 8 of the 12 ACC inhibitor-resistant populations. The Ile1781Leu mutation was detected in three populations, the Trp2027Cys and Asp2078Gly mutations were in two populations each, and the Trp1999Cys, Ile2041Asn, Cys2088Arg, and Gly2096Ser substitutions were in one population each. Three populations had two ACC1 mutations. Only 2 of the 12 ALS inhibitor-resistant populations had an ALS target-site mutation—Ser653Thr and Ser653Asn substitutions. This is the first global report of ALS target-site mutations in Avena spp. and four previously undocumented ACC1 mutations in wild oat. Based on these molecular analyses, seedlings of five ACC + ALS inhibitor-resistant populations (one with an ACC1 mutation; four with no ACC or ALS mutations) were treated with malathion, a known cytochrome P450 monooxygenase inhibitor, followed by application of one of four ACC- or ALS-inhibiting herbicides. Malathion treatment often resulted in control or suppression of these populations, suggesting involvement of this enzyme system in contributing to resistance to both ACC and ALS inhibitors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle