The Efficacy and Safety of a Patent Pending Combination of Ginger and Goldenrod Extracts on the Management of Cold Symptoms: A Randomized, Double-Blind Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In a randomized, double-blind, exploratory, active-controlled trial, the efficacy and safety of a patent-pending combination of Ginger and Goldenrod extracts (BDI-630) in alleviating cold symptoms in community-dwelling adults was compared to a combination of standardized amounts of Echinacea (EC) components. Methods: 44 healthy adults, experiencing new onset of cold symptoms were randomly assigned to receive either BDI-630 (900 mg) or EC (500 mg) twice daily for 10 days. The severity of cold symptoms and the quality of life was assessed by self-reporting of subjects using the Wisconsin Upper Respiratory Symptom Survey (WURSS-21? 2004). Results: The intent-to-treat population (ITT) consisted of 44 subjects (n = 22 for BDI-630; n = 22 for EC). The modified ITT (mITT) population consisted of 40 subjects, excluding four subjects with major protocol deviations related to inclusion/exclusion criteria and/or use of prohibited drugs from the efficacy analysis (n = 3 for BDI-630 and n = 1 for EC). Results indicated a sig-nificant difference between the two groups: the superiority of BDI-630 over EC was particularly noticeable between Day 1 and Day 7, as demonstrated by a 14-fold difference of the mean percentage of change of total score from baseline in the mITT population. Adverse events (AEs) following the intake of BDI-630 were mostly limited to mild gastrointestinal intolerance in less than 10% of the subjects. Conclusions: BDI-630 was shown to be more effective than EC in alleviating cold symptoms in the adult population, particularly during the first 7 days of treatment. BDI-630 was very well tolerated by all subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».