Compromised fertility disrupts Peg1 but not Snrpn and Peg3 imprinted methylation acquisition in mouse oocytes
Notice bibliographique
Résumé
Growth and maturation of healthy oocytes within follicles requires bidirectional signaling and intercellular gap junctional communication. Aberrant endocrine signaling and loss of gap junctional communication between the oocyte and granulosa cells leads to compromised folliculogenesis, oocyte maturation, and oocyte competency, consequently impairing fertility. Given that oocyte-specific DNA methylation establishment at imprinted genes occurs during this growth phase, we determined whether compromised endocrine signaling and gap junctional communication would disrupt de novo methylation acquisition using ERβ and connexin37 genetic models. To compare mutant oocytes to control oocytes, DNA methylation acquisition was first examined in individual, 20-80 μm control oocytes at three imprinted genes, Snrpn, Peg3, and Peg1. We observed that each gene has its own size-dependent acquisition kinetics, similar to previous studies. To determine whether compromised endocrine signaling and gap junctional communication disrupted de novo methylation acquisition,individual oocytes from Esr2- and Gja4-deficient mice were also assessed for DNA methylation establishment. We observed no aberrant or delayed acquisition of DNA methylation at Snrpn, Peg3, or Peg1 in oocytes from Esr2-deficient females, and no perturbation in Snrpn or Peg3de novo methylation in oocytes from Gja4-null females. However, Gja4 deficiency resulted in a loss or delay in methylation acquisition at Peg1. One explanation for this difference between the three loci analyzed is the late establishment of DNA methylation at the Peg1 gene. These results indicate that compromised fertility though impaired intercellular communication can lead to imprinting acquisition errors. Further studies are required to determine the effects of subfertility/infertility originating from impaired signaling and intercellular communication during oogenesis on imprint maintenance during preimplantation development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».