48 echo T2 myelin imaging of white matter in first-episode schizophrenia: Evidence for aberrant myelination
Notice bibliographique
Résumé
Myelin water imaging provides a novel strategy to assess myelin integrity and corresponding clinical relationships in psychosis, of particular relevance in frontal white matter regions. In the current study, T2 myelin water imaging was used to assess the myelin water fraction (MWF) signal from frontal areas in a sample of 58 individuals experiencing first-episode psychosis (FEP) and 44 healthy volunteers. No differences in frontal MWF were observed between FEP subjects and healthy volunteers; however, differences in normal patterns of associations between frontal MWF and age, education and IQ were seen. Significant positive relationships between frontal MWF and age, North American Adult Reading Test (NAART) IQ, and years of completed education were observed in healthy volunteers. In contrast, only the relationship between frontal MWF and NAART IQ was significant after Bonferroni correction in the FEP group. Additionally, significant positive relationships between age and MWF in the anterior and posterior internal capsules, the genu, and the splenium were observed in healthy volunteers. In FEP subjects, only the relationship between age and MWF in the splenium was statistically significant. Frontal MWF was not associated with local white matter volume. Altered patterns of association between age, years of education, and MWF in FEP suggest that subtle disturbances in myelination may be present early in the course of psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».