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Enregistrement W2040061387 · doi:10.1007/s12170-013-0329-6

Race/Ethnicity, Obesity, and Related Cardio-Metabolic Risk Factors: A Life-Course Perspective

2013· review· en· W2040061387 sur OpenAlexaff
Gita Wahi, Sonia S. Anand

Notice bibliographique

RevueCurrent Cardiovascular Risk Reports · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupMedicineObesityLife course approachObservational studyRace (biology)Affect (linguistics)DiseaseGerontologyAbdominal obesityEnvironmental healthDemographyMetabolic syndromeEndocrinologyInternal medicineDevelopmental psychologyPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adoption of health behaviors characterized by minimal energy expenditure and overconsumption of energy has led to cardiometabolic risk factors in pregnancy, childhood, and youth, all of which increase the prevalence of cardiovascular disease in adulthood. The propensity to develop abdominal obesity and cardiometabolic risk factors appears to disproportionally affect non-white ethnic groups. While the majority of observational research has been conducted in populations of European origin, studies in non-white ethnic groups across the life-course are underway and there is evidence that unique ethnic-specific differences exist. This review will focus on the life-course determinants of obesity and its related cardio-metabolic risk factors among diverse ethnic groups including people of Afro-Caribbean origin, South Asian, East Asian, and indigenous ancestry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,014
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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