Distortions of the perceptual body affect basic tactile properties
Notice bibliographique
Résumé
The internal representation of the body can be altered by artificially stimulating arm tendons which distort the body’s idea of where the limbs are. If the limbs are touching another body part, then this can distort the perceived size of that body part (Lackner, 1988). Here we explore whether two-point tactile discrimination and tactile sensitivity are affected by such perceptual distortions. We used tendon vibration to distort the length of an arm and the width of the waist. Vibrotactile stimuli were delivered with an array of 5 tactors that were spaced by 3 cms on a belt that was either laid on the arm or worn on the stomach. Two-point discrimination and tactile sensitivity detection tasks were performed using two-interval forced choice designs. The arm’s perceptual length was modified by having it held by the other arm while the biceps and triceps tendons were activated by vibration. Perceived waist thickness was modified by holding the arms akimbo and stimulating the extensor or flexor tendons on both arms simultaneously (Ehrsson et al., 2005). Both two-point discrimination thresholds and sensitivity thresholds were increased when the arm was perceptually lengthened and when the waist was extended. Two-point thresholds and sensitivity thresholds were unaffected when the arm was shortened but increased when the waist was made to feel smaller. We conclude that fundamental sensory properties determining discrimination and sensitivity thresholds are not exclusively determined by cutaneous mechanisms but depend on higher-level representations in the brain that can be distorted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».