E-Health Program for Patients with Chronic Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this pilot study was to examine the feasibility and benefits of a computer Internet-based videoconferencing healthcare support program for community-dwelling older adults with chronic disease. Eighteen participants (n = 18) who met inclusion criteria were recruited from a community health clinic, provided informed signed consent, and were assigned in groups of six to an Internetbased support group program. Where needed, participants were supplied equipment (computers, Web cams, audio headsets) and trained to access an easy-to-use, password-protected Web site that uses videoconferencing to support group member-facilitator interactive communication. The aim of the intervention was to support group member bonding and sharing of challenges and strategies for managing a chronic disease. Following 10 weekly professionally facilitated sessions, the groups met weekly in a self-help mode for an additional 3 months. Participants were interviewed at 6-month follow-up. An interview guide was used to gain feedback on using the Internet to access a health service and to ask about the benefits of having participated in the videoconferencing support group program. At follow-up, participants responded positively to using technology to communicate with healthcare professionals and other group members. They also valued the information shared regarding self-care, and reported reduction in feelings of loneliness and isolation. Our Internet-based, videoconferencing intervention program can be viewed as a prototype for designing technology platforms for the delivery of professional healthcare services to home-based older adults with chronic disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle