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Enregistrement W2040078361 · doi:10.1186/1465-9921-12-116

Immunodetection of occult eosinophils in lung tissue biopsies may help predict survival in acute lung injury

2011· article· en· W2040078361 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Disorders and Syndromes
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthMayo Foundation for Medical Education and ResearchMayo Clinic
Mots-clésMedicineEosinophilic pneumoniaEosinophilPathologyEosinophiliaEosinophil peroxidaseImmunohistochemistryLungLung biopsyH&E stainBiopsyBronchoalveolar lavageImmunologyInternal medicineAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute lung injury (ALI) is a serious respiratory disorder for which therapy is primarily supportive once infection is excluded. Surgical lung biopsy may rule out other diagnoses, but has not been generally useful for therapy decisions or prognosis in this setting. Importantly, tissue and peripheral blood eosinophilia, the hallmarks of steroid-responsive acute eosinophilic pneumonia, are not commonly linked with ALI. We hypothesized that occult eosinophilic pneumonia may explain better outcomes for some patients with ALI. METHODS: Immunohistochemistry using a novel monoclonal antibody recognizing eosinophil peroxidase (EPX-mAb) was used to assess intrapulmonary eosinophil accumulation/degranulation. Lung biopsies from ALI patients (n = 20) were identified following review of a pathology database; 45% of which (i.e., 9/20) displayed classical diffuse alveolar damage (ALI-DAD). Controls were obtained from uninvolved tissue in patients undergoing lobectomy for lung cancer (n = 10). Serial biopsy sections were stained with hematoxylin and eosin (H&E) and subjected to EPX-mAb immunohistochemistry. RESULTS: EPX-mAb immunohistochemistry provided a >40-fold increased sensitivity to detect eosinophils in the lung relative to H&E stained sections. This increased sensitivity led to the identification of higher numbers of eosinophils in ALI patients compared with controls; differences using H&E staining alone were not significant. Clinical assessments showed that lung infiltrating eosinophil numbers were higher in ALI patients that survived hospitalization compared with non-survivors. A similar conclusion was reached quantifying eosinophil degranulation in each biopsy. CONCLUSION: The enhanced sensitivity of EPX-mAb immunohistochemistry uniquely identified eosinophil accumulation/degranulation in patients with ALI relative to controls. More importantly, this method was a prognostic indicator of patient survival. These observations suggest that EPX-mAb immunohistochemistry may represent a diagnostic biomarker identifying a subset of ALI patients with improved clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle