Nerve fiber impairment of anterior thalamocortical circuitry in juvenile myoclonic epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
<b>Background:</b> Juvenile myoclonic epilepsy (JME) is a syndrome of idiopathic generalized epilepsy (IGE) without structural brain abnormalities detectable by MRI or CT. <b>Objective:</b> In the present study, we addressed the question of whether diffusion tensor MRI (DTI) can detect disease-specific white matter (WM) abnormalities in patients with JME. <b>Methods:</b> We performed whole head DTI at 3 T in 10 patients with JME, 8 age-matched patients with cryptogenic partial epilepsy (CPE), and 67 age-matched healthy volunteers. Nerve fiber integrity was compared between the groups on the basis of optimized voxel-by-voxel statistics of fractional anisotropy (FA) maps obtained by DTI (analysis of covariance, categorical factor “group,” covariate “age”). <b>Results:</b> FA was reduced in a WM region associated with the anterior thalamus and prefrontal cortex in patients with JME compared to both control subjects and patients with CPE (<i>p</i> < 0.001). The patients with CPE showed normal values in this particular WM region. The FA reductions in the patients with JME correlated with the frequency of generalized tonic-clonic seizures (Spearman R = 0.54, <i>p</i> = 0.05). No significant correlations were found in the JME sample between FA reduction and the duration of antiepileptic medication. <b>Conclusions:</b> The results support the hypothesis that juvenile myoclonic epilepsy is associated with abnormalities of the thalamocortical network that can be detected by diffusion tensor MRI. <b>CPE</b> = cryptogenic partial epilepsy; <b>DTI</b> = diffusion tensor imaging; <b>EPI</b> = echoplanar imaging; <b>FA</b> = fractional anisotropy; <b>GMC</b> = gray matter concentration; <b>GTCS</b> = generalized tonic-clonic seizures; <b>IGE</b> = idiopathic generalized epilepsy; <b>JME</b> = juvenile myoclonic epilepsy; <b>MNI</b> = Montreal Neurological Institute; <b>ROI</b> = region of interest; <b>VBM</b> = voxel based morphometry; <b>WM</b> = white matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».