Predicting a ceiling for soil carbon sequestration on variable landscapes under no-till in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Much of the crop production in eastern Canada occurs on landscapes where erosion/deposition has occurred. The potential to sequester C by reducing tillage will be greatest in those parts of landscapes where the organic carbon (OC) stocks are below a ceiling (OCc). However, the physical/biochemical basis for OCc is not understood and therefore it is difficult to predict where C sequestration will occur in landscapes with variable topography. In this research we tested two hypotheses proposed as the physical/biochemical basis for OCc: (1) OCc coincides with the steady state OC (OCss) stocks on non-eroded sites and (2) OCc coincides with a critical proportion of the capacity of the clay and silt fraction to absorb and retain OC (i.e., a critical saturation ratio). Comparison of data from sites with level and variable topography disproved the first hypothesis; OC stocks on level sites were, on average, 14 Mg ha-1 larger than OCc 15 yr after implementing no-till (NT) on variable landscapes. Further analyses of data from sites with variable topography indicated the saturation ratio in the surface 10 cm of soil must be less than 0.45 before NT results in C sequestration in the profile. Although the analyses are not incompatible with the second hypothesis, the critical saturation ratio is surprisingly small compared with values obtained from level sites. Additional tests of the second hypothesis are warranted on sites with variable topography in which C sequestration has been documented. Key words: Erosion, C capacity, saturation ratio, spatial variability, C sequestration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».