Identification of a Novel Afipia Species Isolated from an Indian Flying Fox
Notice bibliographique
Résumé
An old world fruit bat Pteropus giganteus, held in captivity and suffering from necrosis of its wing digits, failed to respond to antibiotic therapy and succumbed to the infection. Samples submitted to the National Centre for Foreign Animal Disease were tested for viral infection. Vero E6 cells exhibited minor but unique cytopathic effects on second blind passage, and full CPE by passage four. Utilizing an unbiased random amplification technique from cell culture supernatant, we identified a bacterium belonging to the Bradyrhizobiaceae. Purification of cell culture supernatant on TY media revealed a slow growing bacterial isolate. In this study using electron microscopy, 16S rRNA gene analysis and whole genome sequencing, we identify a novel bacterial species associated with the site of infection belonging to the genus Afipia. This genus of bacteria is very diverse, with only a limited number of species characterized. Afipia felis, previously described as the etiological agent to cause cat scratch disease, and Afipia septicemium, most recently shown to cause disease in humans, highlight the potential for members of this genus to form a branch of opportunistic pathogens within the Bradyrhizobiaceae. Increased utilization of next generation sequencing and genomics will aid in classifying additional members of this intriguing bacterial genera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».