Effects of Attentional Load on Auditory Scene Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The effects of attention on the neural processes underlying auditory scene analysis were investigated through the manipulation of auditory task load. Participants were asked to focus their attention on tuned and mistuned stimuli presented to one ear and to ignore similar stimuli presented to the other ear. For both tuned and mistuned sounds, long (standard) and shorter (deviant) duration stimuli were presented in both ears. Auditory task load was manipulated by varying task instructions. In the easier condition, participants were asked to press a button for deviant sounds (target) at the attended location, irrespective of tuning. In the harder condition, participants were further asked to identify whether the targets were tuned or mistuned. Participants were faster in detecting targets defined by duration only than by both duration and tuning. At the unattended location, deviant stimuli generated a mismatch negativity wave at frontocentral sites whose amplitude decreased with increasing task demand. In comparison, standard mistuned stimuli generated an object-related negativity at central sites whose amplitude was not affected by task difficulty. These results show that the processing of sound sequences is differentially affected by attentional load than is the processing of sounds that occur simultaneously (i.e., sequential vs. simultaneous grouping processes), and that they each recruit distinct neural networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».