Time to Testing and Accessing Care among a Population of Newly Diagnosed Patients with HIV with a High Proportion of Canadian Aboriginals, 1998–2003
Notice bibliographique
Résumé
Early HIV diagnosis and treatment are important for decreasing HIV transmission and morbidity. By using initial CD4 counts and time to first viral load test, we examined the stage of disease at the time of diagnosis and the time to accessing medical care after diagnosis, respectively. Initial CD4 count, first HIV viral load test, demographics and exposure risks were obtained for all newly diagnosed HIV cases in Northern Alberta from 1998-2003. Time to accessing care was determined as the time between diagnosis and the first viral load test. Correlates were determined using simple descriptive statistics and survival analysis methods. Of 526 HIV cases, median age was 36 years (interquartile range [IQR]: 31-43), 69% were males and 41% were Aboriginal. At diagnosis, 28% of the population had CD4 counts less than 200 cells=mm3. After diagnosis, 92.2% accessed care and median time to care for the entire population was 29 days. In multivariate analysis, age at diagnosis less than 45 years was independently associated with longer median time to care (versus age 45 years or more; adjusted hazard ratio [AHR]: 0.69; 95% confidence interval [CI] 0.55-0.88), while Aboriginal ethnicity (versus Caucasian; AHR: 0.82; 95% CI 0.68-1.01), and nonmetropolitan residence (versus metropolitan; AHR: 0.81; 95% CI 0.65-1.00) were marginally significant correlates for longer times to care. Although more than one quarter of cases were diagnosed at relatively advanced stages of infection, the majority of new HIV cases in Northern Alberta accessed care within 2 months of diagnosis. We need to explore new strategies to facilitate and promote earlier access to testing among individuals at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».