Minimum clinically important improvement and patient acceptable symptom state in pain and function in rheumatoid arthritis, ankylosing spondylitis, chronic back pain, hand osteoarthritis, and hip and knee osteoarthritis: Results from a prospective multinational study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the minimum clinically important improvement (MCII) and patient acceptable symptom state (PASS) values for 4 generic outcomes in 5 rheumatic diseases and 7 countries. METHODS: We conducted a multinational (Australia, France, Italy, Lebanon, Morocco, Spain, and The Netherlands) 4-week cohort study involving 1,532 patients who were prescribed nonsteroidal antiinflammatory drugs for ankylosing spondylitis, chronic back pain, hand osteoarthritis, hip and/or knee osteoarthritis, or rheumatoid arthritis. The MCII and PASS values were estimated with the 75th percentile approach for 4 generic outcomes: pain, patient global assessment, functional disability, and physician global assessment, all normalized to a 0-100 score. RESULTS: For the whole sample, the estimated MCII values for absolute change at 4 weeks were -17 (95% confidence interval [95% CI] -18, -15) for pain; -15 (95% CI -16, -14) for patient global assessment; -12 (95% CI -13, -11) for functional disability assessment; and -14 (95% CI -15, -14) for physician global assessment. For the whole sample, the estimated PASS values were 42 (95% CI 40, 44) for pain; 43 (95% CI 41, 45) for patient global assessment; 43 (95% CI 41, 44) for functional disability assessment; and 39 (95% CI 37, 40) for physician global assessment. Estimates were consistent across diseases and countries (for subgroups ≥20 patients). CONCLUSION: This work allows for promoting the use of values of MCII (15 of 100 for absolute improvement, 20% for relative improvement) and PASS (40 of 100) in reporting the results of trials of any of the 5 involved rheumatic diseases with pain, patient global assessment, physical function, or physician global assessment used as outcome criteria.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle