Minimum clinically important improvement and patient acceptable symptom state in pain and function in rheumatoid arthritis, ankylosing spondylitis, chronic back pain, hand osteoarthritis, and hip and knee osteoarthritis: Results from a prospective multinational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the minimum clinically important improvement (MCII) and patient acceptable symptom state (PASS) values for 4 generic outcomes in 5 rheumatic diseases and 7 countries. METHODS: We conducted a multinational (Australia, France, Italy, Lebanon, Morocco, Spain, and The Netherlands) 4-week cohort study involving 1,532 patients who were prescribed nonsteroidal antiinflammatory drugs for ankylosing spondylitis, chronic back pain, hand osteoarthritis, hip and/or knee osteoarthritis, or rheumatoid arthritis. The MCII and PASS values were estimated with the 75th percentile approach for 4 generic outcomes: pain, patient global assessment, functional disability, and physician global assessment, all normalized to a 0-100 score. RESULTS: For the whole sample, the estimated MCII values for absolute change at 4 weeks were -17 (95% confidence interval [95% CI] -18, -15) for pain; -15 (95% CI -16, -14) for patient global assessment; -12 (95% CI -13, -11) for functional disability assessment; and -14 (95% CI -15, -14) for physician global assessment. For the whole sample, the estimated PASS values were 42 (95% CI 40, 44) for pain; 43 (95% CI 41, 45) for patient global assessment; 43 (95% CI 41, 44) for functional disability assessment; and 39 (95% CI 37, 40) for physician global assessment. Estimates were consistent across diseases and countries (for subgroups ≥20 patients). CONCLUSION: This work allows for promoting the use of values of MCII (15 of 100 for absolute improvement, 20% for relative improvement) and PASS (40 of 100) in reporting the results of trials of any of the 5 involved rheumatic diseases with pain, patient global assessment, physical function, or physician global assessment used as outcome criteria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».