Combined RNAi-Mediated Suppression of Rictor and EGFR Resulted in Complete Tumor Regression in an Orthotopic Glioblastoma Tumor Model
Notice bibliographique
Résumé
The PI3K/AKT/mTOR pathway is commonly over activated in glioblastoma (GBM), and Rictor was shown to be an important regulator downstream of this pathway. EGFR overexpression is also frequently found in GBM tumors, and both EGFR and Rictor are associated with increased proliferation, invasion, metastasis and poor prognosis. This research evaluated in vitro and in vivo whether the combined silencing of EGFR and Rictor would result in therapeutic benefits. The therapeutic potential of targeting these proteins in combination with conventional agents with proven activity in GBM patients was also assessed. In vitro validation studies were carried out using siRNA-based gene silencing methods in a panel of three commercially available human GBM cell lines, including two PTEN mutant lines (U251MG and U118MG) and one PTEN-wild type line (LN229). The impact of EGFR and/or Rictor silencing on cell migration and sensitivity to chemotherapeutic drugs in vitro was determined. In vivo validation of these studies was focused on EGFR and/or Rictor silencing achieved using doxycycline-inducible shRNA-expressing U251MG cells implanted orthotopically in Rag2M mice brains. Target silencing, tumor size and tumor cell proliferation were assessed by quantification of immunohistofluorescence-stained markers. siRNA-mediated silencing of EGFR and Rictor reduced U251MG cell migration and increased sensitivity of the cells to irinotecan, temozolomide and vincristine. In LN229, co-silencing of EGFR and Rictor resulted in reduced cell migration, and increased sensitivity to vincristine and temozolomide. In U118MG, silencing of Rictor alone was sufficient to increase this line's sensitivity to vincristine and temozolomide. In vivo, while the silencing of EGFR or Rictor alone had no significant effect on U251MG tumor growth, silencing of EGFR and Rictor together resulted in a complete eradication of tumors. These data suggest that the combined silencing of EGFR and Rictor should be an effective means of treating GBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».