Inverse Relationship between 15-Lipoxygenase-2 and PPAR-γ Gene Expression in Normal Epithelia Compared with Tumor Epithelia
Notice bibliographique
Résumé
15-Lipoxygenase-2 (15-LOX-2) synthesizes 15-S-hydroxyeicosatetraenoic acid (15-S-HETE), an endogenous ligand for the nuclear receptor, peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPAR-gamma). Several studies have described an inverse relationship between 15-LOX-2 and PPAR-gamma expression in normal versus tumor samples. To systematically determine if this is a ubiquitous phenomenon, we used a variety of epithelial and nonepithelial cells and some tissues to further evaluate the extent of this inverse relationship. The levels of mRNA or protein were measured by reverse transcriptase polymerase chain reaction or Western gray level intensity, whereas distribution was determined by in situ hybridization or immunofluorescence. 15-S-HETE was measured by liquid chromatography/tandem mass spectrometry. Normal epithelial cells/samples generally expressed high levels of 15-LOX-2 along with the enzyme product 15-S-HETE, but both levels were reduced in cancer cells/samples. In contrast, most cancer cells expressed high levels of PPAR-gamma mRNA and protein, which were absent from normal epithelial cells. Overall, the inverse relationship between these two genes was primarily restricted to epithelial samples. Forced expression of PPAR-gamma reduced 15-LOX-2 protein levels in normal cells, whereas forced expression of 15-LOX-2 in tumor cells suppressed PPAR-gamma protein levels. These results suggest that feedback mechanisms may contribute to the loss of 15-LOX-2 pathway components, which coincide with an increase in PPAR-gamma in many epithelial cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».