Association of Serum Bilirubin with Stroke Severity and Clinical Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study is to explore the association of serum bilirubin levels with admission severity and short term clinical outcomes among acute ischemic stroke patients. METHODS: Data were collected from 2361 acute ischemic stroke patients in four hospitals of Shangdong Province during January 2006 and December 2008. National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) was used to assess admission and discharge severity. NIHSS≥10 at discharge or in-hospital death was defined as short-term clinical outcomes. Logistic regression and trend test were used to examine the association of serum bilirubin levels with admission severity and short term clinical outcomes. RESULTS: Serum bilirubin levels were significantly and positively associated with admission severity (P for trend <0.05). The age-sex adjusted odds ratios (95% confidential intervals) of NIHSS≥10 associated with the second, third and fourth quartile of total bilirubin/direct bilirubin were 1.245 (0.873, 1.777)/1.276 (0.895, 1.818), 1.484 (1.048, 2.102)/1.628 (1.158, 2.289) and 2.869 (2.076, 3.966)/2.765 (1.996, 3.828), respectively, compared with the lowest quartile; the multivariate adjusted odds ratios of NIHSS≥10 associated with the second, third and fourth quartile of total bilirubin/direct bilirubin were 1.088(0.711, 1.665)/1.436(0.94, 2.193), 1.328(0.877, 2.011)/1.647(1.092, 2.485) and 2.336(1.579, 3.458)/3.079 (2.049, 4.623), respectively, compared with the lowest quartile. However, no association between serum bilirubin levels and short-term clinical outcomes was observed in our study. CONCLUSION: Serum bilirubin levels were associated with initial stroke severity closely. Nevertheless, there is no significant relationship between serum bilirubin levels and short-term clinical outcomes among acute ischemic stroke patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».