Fear and Avoidance of Movement in People with Chronic Pain: Psychometric Properties of the 11-Item Tampa Scale for Kinesiophobia (TSK-11)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the psychometric properties of the 11-item Tampa Scale for Kinesiophobia (TSK-11) in patients with heterogeneous chronic pain. METHODS: The study evaluated test-retest reliability (intra-class correlation coefficient), cross-sectional convergent construct validity (Pearson product-moment correlation between TSK-11 and the Pain Catastrophizing Scale [PCS] scores at admission), and sensitivity to change of the TSK-11 (area under the receiver operating characteristic [ROC] curve) in patients (n=74) with heterogeneous chronic pain. We used two data sets (retrospective, n=56; prospective, n=18). All patients attended the 4-week interdisciplinary chronic pain management programme at Chedoke Hospital, Hamilton Health Sciences, Hamilton, Ontario. RESULTS: The test-retest reliability of the TSK-11 was 0.81 (95% CI, 0.58-0.93), the standard error of measurement was 2.41 (90% CI, 1.47-2.49), and the minimal detectible change score was 5.6. The correlation between TSK-11 and PCS at admission was 0.60 (95% CI, 0.43-0.73). The area under the ROC curve was 0.73 (95% CI, 0.57-0.88). CONCLUSIONS: The study results provide evidence for the test-retest reliability, cross-sectional convergent construct validity, and sensitivity to change of the TSK-11 in a population with heterogeneous chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».