Ten years of multiwavelength Raman lidar observations of free‐tropospheric aerosol layers over central Europe: Geometrical properties and annual cycle
Notice bibliographique
Résumé
We present geometrical properties and seasonal variations of appearance of aerosol particle pollution in the free troposphere over the central European lidar site at Leipzig, Germany. The data set has been acquired with Raman lidar in the past 10 years in the framework of the German Lidar Network (1997–2000) and since 2000 in the framework of the European Aerosol Research Lidar Network (EARLINET). In summary we analyzed 1028 measurements. Geometrical depth of the pollution layers was ≤1 km in 33% of all cases. Geometrical depths >5 km were found in 10% of all cases. Traces of particle pollution were detected up to the height of the tropopause. Forest‐fire burning in North America causes intrusion of particles into the stratosphere. Seven hundred seventeen of all observations were carried out on the basis of a regular measurement schedule which allows us to establish a statistic on the frequency of particle transport in the free troposphere. In 43% of the regular measurements we observed pollution above the continental boundary layer. The lofted particle layers largely result from intercontinental long‐range transport. We use backward trajectory analysis to identify the main source regions of the lofted pollution layers. In 19% of all regular measurements, free‐tropospheric pollution was advected from North America. Forest‐fire smoke from Canada and anthropogenic pollution from urban areas of the United States of America and Canada were the sources of the particle layers. We find a strong seasonal dependence of occurrence of these layers with a peak in June–August of each year. In a few cases we observed forest‐fire smoke advected from Siberia and east Asia with winds from westerly directions. Pollution advected from areas north of 70°N presents another transport channel. That pollution consists of Arctic haze or mixtures of haze with anthropogenic pollution. The main occurrence of such particle layers is around springtime of each year. Import of mineral dust from the Sahara represents another transport path. Most of such cases are observed during late springtime and summertime. Free‐tropospheric pollution advected from east and southeast Europe and Russia presents one transport channel from within the Euro‐Asian continent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».