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Enregistrement W2040136593 · doi:10.1371/journal.pone.0010026

Quantifying Recent Ecological Changes in Remote Lakes of North America and Greenland Using Sediment Diatom Assemblages

2010· article· en· W2040136593 sur OpenAlexafffund
William O. Hobbs, Richard J. Telford, H. J. B. Birks, Jasmine E. Saros, Roderick R. O. Hazewinkel, Bianca Perren, Émilie Saulnier‐Talbot, Alexander P. Wolfe

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of TorontoAlberta Environment and Protected AreasUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Graduate Studies and Research, University of AlbertaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of the InteriorUniversitetet i BergenUniversity of AlbertaNational Science Foundation
Mots-clésDiatomArcticPhysical geographyLake ecosystemEcosystemEnvironmental scienceBorealTaigaSedimentPaleolimnologyEcologyOceanographyClimate changeAltitude (triangle)Drainage basinHoloceneGeologyGeographyGeomorphologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although arctic lakes have responded sensitively to 20(th)-century climate change, it remains uncertain how these ecological transformations compare with alpine and montane-boreal counterparts over the same interval. Furthermore, it is unclear to what degree other forcings, including atmospheric deposition of anthropogenic reactive nitrogen (Nr), have participated in recent regime shifts. Diatom-based paleolimnological syntheses offer an effective tool for retrospective assessments of past and ongoing changes in remote lake ecosystems. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We synthesized 52 dated sediment diatom records from lakes in western North America and west Greenland, spanning broad latitudinal and altitudinal gradients, and representing alpine (n = 15), arctic (n = 20), and forested boreal-montane (n = 17) ecosystems. Diatom compositional turnover (beta-diversity) during the 20(th) century was estimated using Detrended Canonical Correspondence Analysis (DCCA) for each site and compared, for cores with sufficiently robust chronologies, to both the 19(th) century and the prior approximately 250 years (Little Ice Age). For both arctic and alpine lakes, beta-diversity during the 20(th) century is significantly greater than the previous 350 years, and increases with both latitude and altitude. Because no correlation is apparent between 20(th)-century diatom beta-diversity and any single physical or limnological parameter (including lake and catchment area, maximum depth, pH, conductivity, [NO(3)(-)], modeled Nr deposition, ambient summer and winter air temperatures, and modeled temperature trends 1948-2008), we used Principal Components Analysis (PCA) to summarize the amplitude of recent changes in relationship to lake pH, lake:catchment area ratio, modeled Nr deposition, and recent temperature trends. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The ecological responses of remote lakes to post-industrial environmental changes are complex. However, two regions reveal concentrations of sites with elevated 20(th)-century diatom beta-diversity: the Arctic where temperatures are increasing most rapidly, and mid-latitude alpine lakes impacted by high Nr deposition rates. We predict that remote lakes will continue to shift towards new ecological states in the Anthropocene, particularly in regions where these two forcings begin to intersect geographically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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