Image Derived Input Function for [18F]-FEPPA: Application to Quantify Translocator Protein (18 kDa) in the Human Brain
Notice bibliographique
Résumé
In [18F]-FEPPA positron emission topography (PET) imaging, automatic blood sampling system (ABSS) is currently the gold standard to obtain the blood time activity curve (TAC) required to extract the input function (IF). Here, we compare the performance of two image-based methods of IF extraction to the ABSS gold standard method for the quantification of translocator protein (TSPO) in the human brain. The IFs were obtained from a direct delineation of the internal carotid signal (CS) and a new concept of independent component analysis (ICA). PET scans were obtained from 18 healthy volunteers. The estimated total distribution volume (V(T)) by CS-IF and ICA-IF were compared to the reference V(T) obtained by ABSS-IF in the frontal and temporal cortex, cerebellum, striatum and thalamus regions. The V(T) values estimated using ICA-IF were more reliable than CS-IF for all brain regions. Specifically, the slope regression in the frontal cortex with ICA-IF was r² = 0.91 (p<0.05), and r² = 0.71 (p<0.05) using CS-IF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».