Long-term outcomes of cognitive–behavioral treatments for posttraumatic stress disorder among female rape survivors.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We conducted a long-term follow-up (LTFU) assessment of participants from a randomized controlled trial comparing cognitive processing therapy (CPT) with prolonged exposure (PE) for posttraumatic stress disorder (PTSD). Competing hypotheses for positive outcomes (i.e., additional therapy, medication) were examined. METHOD: Intention-to-treat (ITT) participants were assessed 5-10 years after participating in the study (M = 6.15, SD = 1.22). We attempted to locate the 171 original participants, women with PTSD who had experienced at least one rape. Of 144 participants located, 87.5% were reassessed (N = 126), which constituted 73.7% of the original ITT sample. Self-reported PTSD symptoms were the primary outcome. Clinician-rated PTSD symptoms, comorbid diagnoses, and self-reported depression were secondary outcomes. RESULTS: Substantial decreases in symptoms due to treatment (as reported in Resick, Nishith, Weaver, Astin, & Feuer, 2002) were maintained throughout the LTFU period, as evidenced by little change over time from posttreatment through follow-up (effect sizes ranging from pr = .03 to .14). No significant differences emerged during the LTFU between the treatment conditions (Cohen's d = 0.06-0.29). The ITT examination of diagnostics indicated that 22.2% of CPT and 17.5% of PE participants met the diagnosis for PTSD according to the Clinician-Administered PTSD Scale (Blake et al., 1995) at the LTFU. Maintenance of improvements could not be attributed to further therapy or medications. CONCLUSIONS: CPT and PE resulted in lasting changes in PTSD and related symptoms over an extended period of time for female rape victims with extensive histories of trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».